Beschreibung
Les systèmes dinformation des entreprises actuelles sont de plus en plus ' submergés ' par des données de tous types: structurées (bases de données, entrepôts de données), semi-structurées (documents XML, fichiers log) et non structurées (textes et multimédia). Ceci a créé de nouveaux défis pour les entreprises et pour la communauté scientifique, parmi lesquels comment comprendre et analyser de telles masses de données afin den extraire des connaissances. Par ailleurs, dans une organisation, un projet dExtraction de Connaissances à partir de Données (ECD) est le plus souvent mené par plusieurs experts (experts de domaine, experts dECD, experts de données), chacun ayant ses préférences, son domaine de compétence, ses objectifs et sa propre vision des données et des méthodes de lECD. Cest ce que nous qualifions de processus dECD multi-vues (ou processus multi-points de vue). Notre objectif dans ce travail est de faciliter la tâche de lanalyste dECD et daméliorer la coordination et la compréhensibilité entre les différents acteurs dune analyse multi-vues, ainsi que la réutilisation du processus dECD en termes de points de vue.
Autorenporträt
Professeur Assistant à l'Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers-Meknès Maroc. Il a obtenu son doctorat en Génie Informatique en 2013 de l'ENSAM-Meknès, et son diplôme d'ingénieur d'état en Informatique et Télécommunications en 2003 de l'INPT-Rabat.
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