Beschreibung
Le processus dextraction des connaissances (ou Knowledge Discovery in Databases (KDD)) est, comme déni par [Fayyad et al. 1996], ' lacquisition de connaissances nouvelles, intelligibles et potentiellement utiles à partir de faits cachés au sein de grandes quantités de données '. Le KDD se compose de cinq étapes: la sélection, la préparation, la transformation, la fouille de données (ou Data Mining (DM)) et lévaluation. En eet, le Data Mining est considéré dans la littérature [Shneiderman 1996] comme la principale étape du processus dextraction de connaissances. Il consiste à appliquer les outils dextractions appropriés au problème traité pour générer de nouvelles connaissances exploitées par les décideurs.
Autorenporträt
Mehdi Louizi a étudié à l'Université de Tunis El Manar
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