Beschreibung
Cette thèse sinscrit dans le cadre de la segmentation automatique des images médicales. Il sagit de segmenter et de diagnostiquer des maladies du syndrome fémoro-patellaire et de quantifier la progression de larthrose du genou en utilisant les Champs de Vecteurs Gradient et plus précisément le Vector Field Convolution (VFC). Quatre contributions sont réalisées: premièrement, lutilisation du Vector Field Convolution pour subdiviser le contour actif, précisément le B-snake avec laide de la divergence du Vector Field Convolution et lalgorithme de Dijkstra; deuxièmement, lextraction des angles nécessaires au diagnostic du syndrome fémoro-patellaire automatiquement à partir de la reconstruction 3D du genou; troisièmement, la segmentation et la quantification automatique du cartilage du genou et finalement, lélaboration du logiciel permettant de gérer toutes ces méthodes ainsi que dautres méthodes utilités pour lutilisation des médecins à lhôpital militaire principale de Tunis.
Autorenporträt
Houda Bakir a obtenu un doctorat en 2016 en génie électrique avec une spécialisation en traitement du signal et des images de l'École nationale supérieure des ingénieurs, en Tunisie. Ses recherches portent actuellement sur l'analyse de données volumineuses et les techniques d'apprentissage automatique. Elle est membre du CEREP, ENSIT.
