Beschreibung
Le développement des technologies LiDAR évolue dans le sens où les méthodes dacquisition aéroportée par avion permettent dobtenir rapidement, pour des surfaces importantes, des nuages de points de plus en plus denses, et donc des données de plus en plus volumineuses. Dès lors, la gestion et le traitement de plus en plus automatisés, optimisés et rapides de telles données sont indispensables. Lobjectif principal de notre travail est loptimisation du processus de la classification automatique des nuages de points acquis par LiDAR aéroporté. Pour cela, une fois le pré-traitement des données acquises par LiDAR aéroporté achevé, nous avons proposé différentes possibilités damélioration de la classification du sursol, à savoir le recours à la classification par groupe, lapplication de lindice de végétation NDVI, la détection automatique des voitures et la vectorisation des bâtiments afin de faciliter et minimiser lintervention manuelle. Ces améliorations sont les résultats de plusieurs expérimentations que nous avons effectuées sur des jeux de données de différentes densités (10 pts/m² et 20 pts/m²) et dune occupation de sol diversifiée (urbaine dense/pavillonnaire et rurale).
Autorenporträt
Lauréates de l'Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II, filière de Sciences Géomatiques et Ingénierie Topographique.Le livre a été rédigé avec l'encadrement du:Pr. SEBARI Imane (Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II)M. MUNCEANU Bogdan (Société Topographie Informatique)
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