Beschreibung
La puissance des systèmes de collecte de données conduisent aujourdhui à la construction de grandes Bases de Données (BD) dont lexploitation fait appel à des techniques automatiques dExtraction de Connaissances de Données (ECD). La diversité de ces données et la complexité des connaissances recherchées rendent fondamentale lintégration des connaissances expertes dans le processus dECD. Cela nécessite la mise en place dapproches, méthodes et techniques didentification, de représentation et dopérationnalisation de ces connaissances. Dans cet ouvrage, nous proposons quatre approches: la première permet la formalisation des connaissances expertes sous forme de métadonnées multi-vues et multi-niveaux dabstraction. La deuxième utilise ces métadonnées comme un moyen dincorporation des connaissances expertes dans le processus dECD. La troisième utilise les modèles de connaissances pour une analyse interactive et multi-vues de limpact dun changement sur un système. La quatrième fournit un modèle général dévaluation des connaissances extraites. Nous avons appliqué ces approches pour extraire des connaissances de BD daccidents de la route afin daméliorer la sécurité routière.
Autorenporträt
Ingénieur en Génie Mécanique et docteur en Génie Industriel, il est spécialiste de la conception de produits innovants, de l'ingénierie des connaissances, de la sûreté de fonctionnement, de la fiabilité des systèmes mécatroniques et de la fabrication dans le domaine automobile. Il travaille chez Renault et enseigne à l'École Centrale Paris.
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