Beschreibung
Lapplication dun système de contrôle feedforward basé sur un modèle en réseaux de neurones artificiels dans lindustrie du cobalt a permis didentifier létape de neutralisation comme étape goulot. Elle entraine une réduction considérable de la productivité et une augmentation du temps de cycle. Limplémentation du schéma dasservissement FF-RNA a permis de contrôler le pH à sa valeur optimale. Cette régulation a permis également de réduire le taux de solide ce qui engendre en conséquence une maîtrise du temps de cycle et une production optimale. Une étude de la lixiviation des résidus du manganèse par l'acide sulfurique et de loxalate de potassium a été réalisée. Les effets de la concentration de l'acide, de l'oxalate et de la température sur la vitesse de dissolution du Mn ainsi que dautres ont été déterminés. Le taux de lixiviation est fortement influencé par la température et à la fois les concentrations [K2C2O4] et [H2SO4]. Les effets observés des variables sur le taux de lixiviation sont compatibles avec un modèle cinétique pour le contrôle chimique. L'énergie d'activation pour la lixiviation du MnO2 a été calculée. Un ordre de réaction a été également déterminé.
Autorenporträt
Yassine Darmane docteur en génie des procédés appliqué au traitement de minerai. Professeur à la faculté polydisciplinaire de Ouarzazate attachée à l'université Ibn zohr ( Maroc). Le présent mémoire à été réalisé en parfaite collaboration des docteurs A. Alaoui et C. Benqlilou de l'école nationale supérieure des mines de Rabat (Maroc).
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