Beschreibung
Dans ce document nous proposons une nouvelle approche pour la résolution optimale du problème de la répartition des puissances électriques dun système de production, cette approche utilise un Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD) adapté par un système flou dont les paramètres sont optimisés par un Algorithme Génétique Simple Statique (AGSS). Le système flou contrôle les paramètres de lAGSD tel que la probabilité de mutation (Pm) et la probabilité de croisement (Pc) en se basant sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de lAGSD. Lapplication de la méthode proposée sur un réseau électrique à 14 et 30 noeuds a donné des résultats de simulation très satisfaisants comparés avec ceux obtenus avec l Algorithme Génétique Simple Statique (AGSS). Nous avons enrichi notre travail par lapplication de la logique floue et la commande par backstepping dans la lorientation du flux et le contrôle de la vitesse de la machine asynchrone.
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