Beschreibung
Loptimisation des structures est un processus essentiel dans la conception des systèmes mécaniques et électroniques. Cette étude sintéresse à la résolution des problèmes mono-objectifs et multiobjectifs des structures mécaniques et mécatroniques. En effet, les industriels ne sont pas seulement préoccupés à améliorer les performances mécaniques des pièces quils conçoivent, mais ils cherchent aussi à optimiser leurs poids, leurs tailles, ainsi que leurs coûts de production. Pour résoudre ce type de problème, nous avons fait appel à des métaheuristiques robustes, qui nous permettent de minimiser le coût de production de la structure mécanique et de maximiser le cycle de vie de la structure. Alors que des méthodes inappropriées de lévolution sont plus difficiles à appliquer à des modèles mécaniques complexes en raison de temps calcul exponentiel. Il est connu que les algorithmes génétiques sont très efficaces pour les problèmes NP-difficiles, mais ils sont très lourds et trop gourmands quant au temps de calcul, doù lidée dhybridation de notre algorithme génétique (GA) par lalgorithme doptimisation par essaim de particules (PSO) qui est plus rapide pour nos applications.
Autorenporträt
Prof. Dr. Hanaâ Hachimi, Docteure en Mathématiques Appliquées et titulaire aussi d'un doctorat en Mécanique et Fiabilité des Structures. Elle est enseignante chercheuse à l'université Ibn Tofail, l'Ecole Nationale des Sciences Appliquées ENSA de Kénitra. Elle est affiliée au Laboratoire Génie des Systèmes à l'ENSA de Kénitra.
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