Beschreibung
Lobjectif de ce travail est dinstrumentaliser des moyens, centrés utilisateur, de représentation, dacquisition, denrichissement et dexploitation des métadonnées décrivant des documents multimédias socio-personnels. Pour cela, nous avons proposé un modèle dannotation, appelé SeMAT avec une vision originale du contexte. Nous avons proposé dutiliser des ressources sémantiques externes telles que GeoNames pour enrichir les annotations partant des éléments de contexte capturés. Afin daccentuer laspect sémantique des annotations, nous avons modélisé la notion de profil social avec des outils du web sémantique en focalisant sur la notion de liens sociaux et un mécanisme de raisonnement permettant dinférer de nouveaux liens sociaux non explicités. Le modèle proposé, appelé SocialSphere, construit un moyen de personnalisation des annotations suivant la personne qui consulte les documents. Enfin, pour résoudre le problème dappariement, nous l'avons ramené à lisomorphisme de sous-graphe partiel. Nous avons proposé un algorithme, appelé h-Pruning, permettant de faire une correspondance rapprochée entre les nuds des deux graphes: motif (représentant la requête) et social.
Autorenporträt
Dr. Sonia LAJMI a obtenue son diplôme de doctorat en Informatique en 2011 de l'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Lyon et de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FSEG) de Sfax. Elle a, également, obtenue son diplôme de master 2 recherche en informatique en 2006 de l'INSA de Lyon.
