Beschreibung
Les techniques habituelles dindexation de videos passent generalement par une phase dapprentissage qui necessite prealablement la constitution dune base dapprentissage. Meme si la taille de cette base est souvent reduite, la phase dannotation realisee par un expert de lapplication est souvent longue et fastidieuse. L'approche présentée utilise un dispositif qui permet de pre-selectionner un ensemble de prototypes susceptibles de contenir le concept qui doit apparaitre dans la base dapprentissage. Cette base reduite de prototypes sera ensuite annotee par lexpert. Un certain nombre de caracteristiques sont exploitees pour structurer la base de videos en briques spatio-temporelles homogenes. La liaison entre le concept a definir et les briques extraites de la base est en lien avec le fosse semantique bien connu dans la problematique dindexation automatique. La creation de ce lien necessite lutilisation de la connaissance de lexpert de lapplication sur le concept modélisé extraite par le biais d'un systeme d'assistance basé sur des questions/reponses. Les tests ouvrent des perspectives intéressantes notamment dans les aspects collaboratifs.
Autorenporträt
Alain Simac est Docteur de l'Université de Grenoble en traitementd'images et indexation multimédia. Ces activités de recherches'orientent autour de la modélisation, de la représentation et dutraitement des données et des connaissances (image, geste,biométrie, web). Il est actuellement directeur R&D d'une start-upet enseignant à l'Université.
