Beschreibung
Suite aux derniers progrès technologiques réalisés récemment, il y a eu une diversité dans la quantité de documents multimédia disponibles et leur accessibilité. Dans ce contexte, le problème qui se pose est comment exploiter efficacement ces données ? Il est nécessaire de mettre en place des outils facilitant leur accès et leur manipulation.Pour répondre à ces besoins, nous avons proposé, tout dabord, un modèle dindexation et de recherche de plans vidéo (ou images) par son contenu visuel (ISE). Les fonctionnalités innovantes d'ISE sont les suivantes: (i) définition d'un nouveau descripteur "PMC" et (ii) application de l'algorithme génétique (AG) pour améliorer la recherche (PMGA).Ensuite, nous avons fourni une méthode dindexation sémantique séparant le niveau "données " (data), dun niveau conceptuel et dun autre, plus abstrait, contextuel. Pour donner plus de fluidité dans la requête utilisateur, lutilisateur peut effectuer une recherche par navigation sur les trois niveaux dabstraction. Deux systèmes appelés VISEN et VINAS ont été mis en place pour valider ces dernières contributions.
Autorenporträt
Dr. Mohamed Hamroun a obtenu son diplôme de doctorat en informatique en 2019 de l'Université de Bordeaux. Il a également obtenu son diplôme d'ingénieur en technologies web et multimédia en 2014 de l'Université de Sfax et son diplôme de master 2 recherche en informatique en 2012 de l'Université de Gabes.
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