Beschreibung
Ce travail vise à étudier, avec une orientation pratique, le problème de restauration aveugle d'images floues, sans limitation au cas usuel des images monochromes. Ceci à partir de méthodes présentées ces dernières années dans la littérature scientifique. De manière générale, le sujet de la restauration vise à récupérer une image nette de bonne qualité à partir d'une image dégradée. Dans le contexte ci-présent, les images considérées souffrent d'être affectées par un flou, qui peut rendre leur exploitation délicate, voire impossible. Dans l'extrême majorité des cas, cette opération de floutage est modélisée par une convolution entre une image nette et un opérateur de flou. Le but étant alors de pouvoir effectuer l'opération inverse, ce qui résulte en la dénomination couramment utilisée, et plus précise, de déconvolution. Le qualificatif d'aveugle proviendra alors du cas particulier dans lequel l'opérateur de flou n'est pas explicitement connu, et doit également être estimé, rendant le problème autrement plus délicat.
Autorenporträt
Après des études en mathématiques appliquées puis en automatique, Alexandre Hammer a travaillé durant plusieurs années sur la déconvolution d'images. Il est titulaire d'un doctorat en sciences de l'ingénieur de l'Université de Liège, avec une thèse portant sur ce sujet, et travaille maintenant dans l'industrie des télécommunications.
