Beschreibung
Les capteurs optiques, destinés à observer locéan depuis lespace, mesurent le rayonnement solaire réfléchi vers lespace par le système océan-atmosphère. Linversion de ce signal marin permet dobtenir les paramètres géophysiques intéressants pour létude de locéan, tels que la concentration en chlorophylles-a, pigment principal du phytoplancton. En général la difficulté des algorithmes standards de correction atmosphériques réside dans la quantification de limpact des aérosols présents dans latmosphère sur le signal mesuré par le capteur surtout lorsquils sont absorbants. Nous proposons des méthodologies neuronales adaptés afin de déterminer les types daérosols atmosphériques et leurs épaisseurs optiques et ensuite restituer la couleur de locéan. Cette méthodologie qui est une combinaison de plusieurs algorithmes neuronaux et dune optimisation variationnelle est appelée SOM-NV et a été appliquée sur treize années dobservations du capteur SeaWiFS au large de lAfrique de lOuest. La méthode est aussi capable de détecter les aérosols absorbants tels que les poussières sahariennes et donne des résultats précis pour les valeurs d'épaisseur optiques supérieures à 0,35.
Autorenporträt
Enseignant-chercheur à l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar, je me suis intéressé assez tôt aux applications des réseaux de neurones pour résoudre des problématiques complexes liées aux données d'ordre environnementales. Les méthodes neuronales sont passionnantes de par leur capacité à comprendre assez souvent les systèmes non linéaires.
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