Cartographie à super résolution des arbres à partir d’images satellites

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26,90 

ISBN: 6200924724
ISBN 13: 9786200924728
Autor: Nixon, Nduji/Tolpekin, Valentyn/Stein, Alfred
Verlag: Sciencia Scripts
Umfang: 76 S.
Erscheinungsdatum: 09.07.2020
Auflage: 1/2020
Format: 0.5 x 22 x 15
Gewicht: 131 g
Produktform: Kartoniert
Einband: KT
Artikelnummer: 9611950 Kategorie:

Beschreibung

L'objectif de ce livre est de traiter de la fiabilité des objets individuels de la couronne des arbres détectés à partir d'images satellites à résolution grossière. Il fournit également des informations utiles qui aideront à surveiller les changements agricoles dans les régions du monde où les données sont rares ou dans les pays en développement. La cartographie des arbres à partir d'images satellites en Afrique et dans la plupart des pays en développement du monde est un véritable défi. Ces difficultés peuvent être attribuées à la plantation aveugle d'arbres dispersés dans des champs hétérogènes et indistincts, à la pénurie généralisée de données agricoles à jour, en partie due au manque de fonds, à de mauvaises politiques gouvernementales et aux restrictions imposées aux images à résolution plus fine en raison de problèmes de sécurité. Malgré ces limitations, les images satellites restent une option viable pour cartographier les informations agricoles dans les régions du monde où les données sont rares. Avec le lancement des missions de satellites Sentinel par l'Agence spatiale européenne (ESA), les images satellites à moyenne et à grosse résolution sont devenues librement disponibles à une bien meilleure échelle. Par conséquent, la plupart des pays en développement souhaiteront tirer parti de cette opportunité pour une surveillance actualisée de l'environnement.

Autorenporträt

Nixon Nduji est un professionnel de la géoinformation né le 28 mai 1988 dans l'État d'Enugu, au Nigeria. Il a obtenu une licence en géodésie et en géoinformatique en 2011, puis une maîtrise en sciences de la géoinformation et en observation de la Terre pour la géoinformatique en 2017. Son intérêt est de proposer des solutions géospatiales à notre monde dynamique.

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