Beschreibung
Face aux évolutions récentes déconomie et de la mondialisation des marchés, la logistique est devenue un domaine stratégique. Elle est à la fois un levier de compétitivité et de satisfaction du client. Les entrepôts et les plateformes logistiques présentent le centre névralgique de lactivité économique. Limportance de la bonne gestion de ces derniers nest plus à prouver. En plus du bon fonctionnement des sites logistiques et leur organisation, ils contribuent à l'amélioration de la productivité de toute la chaîne logistique et la réduction de ses coûts. Dans ce cadre, nous cherchons à développer, à partir des techniques et méthodes issues de lintelligence artificielle (Arbre de décision, Réseaux bayésien, Ontologies, Système Multi-Agents) et de la modélisation des systèmes dynamiques (Réseaux de Petri), un outil daide à la décision permettant loptimisation des fonctions opérationnelles dun entrepôt en tenant compte des différentes contraintes, ainsi que lanalyse de ses vulnérabilités afin danticiper les risques auquel il peut être exposé.
Autorenporträt
Bakkali Hajira, docteur en science et techniques de l'ingénieur spécialité informatique & Intelligence artificielle, au sein du Laboratoire d'Informatique, Systèmes et Télécommunication, Faculté des Sciences et Techniques de Tanger, Université Abdelmalek Essaadi. Professeur vacataire à la Faculté des Sciences et Techniques de Tanger, depuis 2012.
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