Beschreibung
Le coeur de ce travail se devise en deux problèmes qui sont principalement étudiés en ordonnancement temps réel en-ligne: Le problème de Faisabilité, qui vise à déterminer un algorithme dordonnancement en-ligne qui conduira à respecter Les échéances des tâches, et le problème dordonnançabilité, qui pour un algorithme dordonnancement donné, détermine si les échéances des tâches seront respectées durant lexécution des tâches. Or, dans notre étude nous considérons que ces problèmes de faisabilité/ordonnançabilité sont fortement dépendants des modèles de tâches, des protocoles de gestion des ressources partagées, des mécanismes de synchronisation/communication des tâches issue de systèmes virtualisés avec hyperviseur avec hyperviseur distribuées sur une cible matérielle bien définie de type SOC codesign. Ces problèmes de faisabilité/ordonnançabilité sont des problèmes de décision fortement combinatoires. Nous introduisons une nouvelle méthodologie pour optimisation combinatoire multicritère basé sur les méthaheuristiques tout en assurant la faisabilité/ordonnançabilité des différentes stratégies dordonnancement en ligne au sein du simulateur interne au LACSC Paris.
Autorenporträt
Ing. Mostefa Meriem (ENSISA), enseignante vacataire dépendante conjointement de l'UPEC et l'IUT-CV. Encadrement des stagiaires de la plate-forme bio informatique du Lissi de Créteil-Vitry. Leader scientifique du projet AASGASPARD INRIA Lille Nord Europe Dart. Ingénieur Chef de projet CMP en Atelier pour assemblage des pièces métallique d'un Airbus.
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