Beschreibung
Notre contribution dans le domaine de la surveillance et de la supervision en ligne des SED. Il se place dans un contexte perturbé par l'occurrence d'aléas de fonctionnement d'une partie opérative au sein duquel nous visons à mettre à disposition des équipes de maintenance des outils pour les aider à localiser rapidement les équipements à l'origine probable de défauts produits: localiser mieux pour maintenir mieux et donc minimiser encore davantage les temps de dérives équipements. Si les équipements de production étaient en mesure de détecter de telles dérives, le problème pourrait être considéré comme simple, cependant, la présence d'équipements de métrologie montre le contraire. Aussi, partant du constat que les équipements de production ne peuvent être dotés d'un système de captage couvrant de manière exhaustive l'ensemble des paramètres à observer, que la fiabilité des capteurs est variable dans le temps, que les contextes de production sont particulièrement stressants, nous avons proposé de développer une approche probabiliste basée sur un Bayésien permettant d'estimer en temps réel la confiance qui peut être accordée aux opérations réalisées par les équipements de production
Autorenporträt
DUONG Quoc Bao, docteur de l'Université de Grenoble avec la spécialité : Automatique-Productique en 2012, études dans le domaine du contrôle-commande et de la supervision à l'Institut Polytechnique de Danang, Vietnam.
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OmniScriptum SRL
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