Beschreibung
Les systèmes de détection distribuée CFAR basés sur lutilisation de plusieurs détecteurs avec un centre de fusion des données ont été largement examinés depuis leur apparition et jusquà nos jours. Cet intérêt est dû à un certain nombre d'avantages par rapport aux systèmes de détection centralisée, et ceci en termes d'amélioration de la fiabilité, la vitesse et la capacité de gérer une grande zone de couverture. Malgré ces qualités, il convient de noter la difficulté rencontrée, dû au fait que ces systèmes ont une caractéristique non linéaire en fonction d'un nombre important de paramètres à définir. Le présent travail est destiné à étudier une technique doptimisation inspirée de linteraction des individus évoluant en essaims, connue sous le nom de lOptimisation par Essaim de Particules (OEP). Cette technique est utilisée afin de résoudre le problème doptimisation du seuil de détection dans les systèmes distribués OS-CFAR, en analysant les performances de détection pour différentes situations. De même, linfluence des différents paramètres de l'algorithme sur la qualité des résultats est examinée, permettant ainsi datteindre de meilleurs résultats.
Autorenporträt
Abdeldjabar Seksaf est doctorant en automatique depuis 2015, au laboratoire LI3CUB du département de génie électrique de l'université Mohamed Khider de Biskra. Latifa Abdou est maître de conférences A et chef de l'équipe DRISAS au même laboratoire. Leurs travaux de recherche s'orientent autour des techniques d'optimisation dans la détection CFAR.
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