Beschreibung
Es gibt zahlreiche Methoden zur Bildsegmentierung. Jede weist Vorteile auf, ist jedoch nicht vollkommen zufriedenstellend. Sie müssen an die jeweiligen medizinischen Anwendungsfälle angepasst werden. Aktive Konturen sind verformbare Modelle, die es ermöglichen, auf die Verkettung von Konturpunkten zu verzichten, jedoch die Einstellung zahlreicher Parameter erfordern. Die von uns untersuchte aktive Kontur basiert auf der Gradientenausbreitung sowie auf den Parametern Steifigkeit und Elastizität. Die Methode wurde auf eine Datenbank mit 128 Bildern der isotopischen Ventrikulographie angewendet, um die Konturen des linken Ventrikels zu erkennen. Dieser Ansatz bestand darin, eine Kontur durch eine Folge von Knoten zu initialisieren, die äußeren Kräften ausgesetzt sind, welche die Bildmerkmale repräsentieren, sowie inneren Kräften der Elastizität und Steifigkeit, die während der Entwicklung der Anfangskontur für Kohärenz sorgen. Diese Entwicklung ermöglicht es der Kontur, einen Gleichgewichtszustand zu finden und dabei diese Energien zu minimieren. Wir haben gute Ergebnisse erzielt, mit einer Ausführungszeit in der Größenordnung von 5,15 Sekunden. Es handelt sich um eine schnelle, genaue und zuverlässige Technik zur Unterstützung der Diagnose.
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