Beschreibung
La reconnaissance décriture manuscrite arabe reste toujours un problème ouvert. Ceci à cause des difficultés auxquelles sont confrontés les chercheurs et les développeurs, telles que la variabilité de la forme du style et linclinaison de lécriture. Compte tenu de la nature cursive et connectée de lécriture arabe manuscrite, nous présentons à travers ce travail notre contribution aux recherches sur létude de la reconnaissance de lécriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la réalisation dun système de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procédures des prétraitements et de segmentation du mot en des caractères arabes. Dans ce rapport nous sommes intéressés principalement à construire un modèle de réseau bayésien dynamique pour la reconnaissance de lécriture arabe manuscrite. Ce modèle a montré une grande robustesse à la modélisation de lécriture cursive. Adapté à la hiérarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modèle est basé sur un mariage entre le Modèle Markov Caché et le réseau bayésien hiérarchique. Cette structure a été fixée en se basant sur plusieurs paramètres.
Autorenporträt
Nesrine trimech ,diplômée en Mastère de recherche en Systèmes Intelligents et communicants à l'école national d'ingénieur de Sousse, ingénieur en informatique (génie logiciel) à l'école national d'ingénieur de Sfax.Actuellement j'occupe une poste d'ingénieur développeuse en .NET.
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