Beschreibung
Ce projet de recherche est un exemple dintégration multidisciplinaire des mathématiques appliquées et du génie des procédés chimiques. Il porte sur loptimisation des coûts dopération dun procédé chimique défini par une simulation. Dans cet ouvrage, loptimisation dune simulation est traité comme un problème de type ' boîte noire '. Un survol des méthodes doptimisation applicables est présenté, suivi dune description de lalgorithme de recherche sur treillis adaptifs MADS. Ce dernier effectue une recherche directe, n'utilisant que les valeurs des fonctions sans en nécessiter les dérivées. Il est approprié lorsque les fonctions présentent des non-linéarités et du bruit, sont longues à évaluer ou indéfinies en certains points, ou lorsque les dérivées sont indisponibles. Le procédé étudié permet de traitement des brasques, un déchet toxique issu de la production daluminium. La neutralisation des brasques doit se faire à coût minimal pour les industriels, et les rejets doivent rencontrer des normes environnementales. Lalgorithme MADS a permis de résoudre ce problème en réduisant les coûts de 37%, malgré le fait que la simulation a échoué lors de 43% des tentatives.
Autorenporträt
M. Vincent Béchard est un expert de l'amélioration des systèmes de production. Il pratique la statistique industrielle, la simulation par événements discrets et l'optimisation dans des contextes variés. Il détient un baccalauréat en génie chimique et une maîtrise en mathématiques appliquées, obtenus à l'École Polytechnique de Montréal (Canada).
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