Beschreibung
Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche dun minimum dune fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; cest-à-dire, une méthode de recherche dun zéro du sous-différentiel dune fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il sagit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul dun zéro dun opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc Pour se faire, nous avons dabord rappeler les notions essentielles de lOptimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de lAlgorithme Proximal au cas (non convexe) dune différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.
Autorenporträt
PhD en Analyse Fonctionnelle et Applications, SISSA Trieste, Italie. Enseignant-Chercheur à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP), Benin. Chercheur Associé à l'ICTP, Trieste, Italie et à l'AUST, Abuja, Nigeria. Lauréat du Prix TWAS-CBRST 2007. Projet en collaboration avec D. Gandonou (IMSP)
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