Beschreibung
De nos jours, plusieurs applications font appel à des outils de traitement du signal et des images. Ceci devient de plus en plus vrai dans le domaine de la santé. Les traitements requis peuvent aller de la restauration des données collectées jusquà la classification ou la détection de comportements particuliers, en passant par des analyses statistiques ou estimation de quantités inconnues. Dans ce contexte, la théorie des problèmes inverses a connu une effervescence remarquable durant ces dernières années. Cette effervescence sest traduite par une augmentation du nombre darticles scientifiques de 25 000 en 2000 à 35 000 en 2016 (statistiques Google scholar). Lune des raisons de cette effecvescence réside dans les développements récents qua connu la littérature de loptimisation convexe ou non-convexe, variationnelle ou bayésienne. Dans cet ouvrage, l'auteur apporte un résumé de ses travaux de recherche menés durant presque une décennie sur la résolution de problèmes inverses en imagerie médicale, et c'est en développant des approches variationnelles, bayésiennes et hybrides. Ces travaux portent à la fois un aspect méthodologique et appliqué.
Autorenporträt
Lotfi Chaari est professeur à l'Université de Sfax et le laboratoire MIRACL. Il était précédemment avec l'Université de Toulouse et le laboratoire IRIT. Son activité de recherche est focalisée sur le traitement du signal et des images avec des applications en imagerie médicale et en télédétection. Il s'intéresse également dans ses recherches aux problèmes inverses avec des méthodes variationnelles, bayésiennes et hybrides.
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