Beschreibung
Steganografie is een oude kunst. Het wordt gebruikt voor beveiliging in open systemen. Het richt zich op het verbergen van geheime berichten in een afdekmedium. De belangrijkste eigenschap van een afdekmedium is de hoeveelheid gegevens die erin kan worden opgeslagen zonder de merkbare eigenschappen ervan te veranderen. Er zijn veel geavanceerde technieken om die verborgen informatie te verbergen, te analyseren en terug te vinden. Dit onderzoek bespreekt een verkenning in het gebruik van Genetic Algorithm operators op het afdekmedium. We werkten met tekst als afdekmedium met als doel de robuustheid en capaciteit van verborgen gegevens te vergroten. Elitisme wordt gebruikt voor de fitnessfunctie. Het hier gepresenteerde model wordt toegepast op tekstbestanden, hoewel het idee ook op andere bestandstypen kan worden gebruikt. Onze resultaten tonen aan dat deze aanpak voldoet aan de eisen van zowel veiligheid als verborgen capaciteit. Kunstmatige intelligentie werd gebruikt om dit boek te vertalen.
Autorenporträt
Christine K. Mulunda - MSc. Computer Science(UON), BSc.(Hons) in I.T.(JKUAT). Peter Wagacha - Hoofddocent aan de Universiteit van Nairobi. Alfayo Oyugi.
Herstellerkennzeichnung:
OmniScriptum SRL
Str. Armeneasca 28/1, office 1
2012 Chisinau
MD
E-Mail: info@omniscriptum.com
