Beschreibung
Notre travail se résume à létude approfondie des modèles des graphes, plus particulièrement de grandes tailles. Dans ce contexte, nous avons déployé les techniques de programmation préalablement acquises en Python avec lutilisation de NetworkX comme bibliothèque. Le projet sest déroulé selon 2 axes principaux: la théorie des graphes: tout ce qui est théorique (définitions, mesures, exemples dexécution.) et lapplications:récupération dun graphe de terrain, comparaison entre les algorithmes et comparaison entre les modèles. En outre, ce projet était une opportunité pour bien maîtriser la théorie des graphes, Python, NetworkX et surtout un enrichissement pour notre culture Data Mining. Et nous sommes satisfaits davoir pu améliorer lalgorithme du bout du monde et davoir implémenter notre propre version de lalgorithme de détection des communautés: label propagation,et davoir utilisé lAPI Twitter comme moyenne de générer des graphes de terrain.
Autorenporträt
Hamza El Makrini et Outhmane Bouadnine sont interessés en Ecologie.
