Beschreibung
Lobjectif de la présente thèse est dassurer le contrôle du pH des eaux acidifiées dextraction de sucre à partir de la betterave en testant lapproche neuronale. Le modèle neuronal développé est basé sur un réseau de neurones à trois couches dont lapprentissage a été basé sur les résultats dessais industriels effectués sur le procédé réel dans une sucrerie de betterave nationale. A cause des difficultés de réalisation dun nombre suffisant dessais industriels pour la validation du modèle neuronal, un modèle physico-chimique décrivant le comportement dynamique du procédé étudié a été développé. Celui-ci a été validé sur la base dessais industriels et une étude de la sensibilité paramétrique. A cet effet, la validation du modèle neuronal a été réalisée sur la base des résultats dessais industriels sur le procédé réel et dautres simulés à laide du modèle physico-chimique. Le contrôleur prédictif à modèle inverse a été adopté en se basant sur le réseau neuronal direct précité et son réseau neuronal inverse. Ses performances ont été évaluées et comparées à celles du contrôleur PID. Les résultats obtenus montrent la grande fiabilité du contrôleur neuronal.
Autorenporträt
Madame EL Fatni Omkaltoume, Professeur de l'enseignement supérieur à l'Université Mohammed V, Faculté des Sciences de Rabat, née en 25/11/1972 de nationalité marocaine, a eu son Doctorat en Sciences appliquées de l'Ecole Mohammadia d'Ingénieurs, le 28/04/2006, en génie des Procédés industriels, spécialité conduite des procédés.
Herstellerkennzeichnung:
BoD - Books on Demand
In de Tarpen 42
22848 Norderstedt
DE
E-Mail: info@bod.de
