Opinion Mining im Web 2.0

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Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell

ISBN: 3658238003
ISBN 13: 9783658238001
Autor: Petz, Gerald
Verlag: Springer Gabler
Umfang: xxiii, 430 S., 63 s/w Illustr., 430 S. 63 Abb.
Erscheinungsdatum: 15.10.2018
Auflage: 1/2018
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert

In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten. Der Inhalt Opinion Mining Grundlagen und Stand der Forschung Web 2.0Quellen für das Opinion Mining Methoden und Algorithmen für Opinion Mining Die Zielgruppen- Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning Der AutorDr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.

Artikelnummer: 5660082 Kategorie:

Beschreibung

In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.

Autorenporträt

Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs "Marketing und Electronic Business" an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.

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