Beschreibung
Dieses Buch konzentriert sich auf die Analyse des Verhaltens von Menschenmengen für die öffentliche Sicherheit unter Verwendung fortschrittlicher tiefer neuronaler Netze und CCTV-Aufnahmen. Es gibt einen Überblick über die neuesten CNN-Software-Tools und -Techniken und stellt eine Taxonomie der Architekturen und Datensätze für die Analyse des Verhaltens von Menschenmengen vor. Die Studie schlägt ein neuartiges System vor, das CNN-Modelle wie Inception-V4 und InceptionResNet zusammen mit RNN-Modellen wie LSTM und GRU verwendet, um die Genauigkeit bei der Erkennung verdächtiger Aktivitäten zu erhöhen und die Strategien zur Verwaltung von Menschenmengen zu verbessern.
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