Beschreibung
Il est souvent nécessaire de réaliser des expériences afin de modéliser le comportement dun phénomène complexe. La méthode des plans dexpérience a pour objectif dobtenir un maximum dinformation sur le phénomène étudié en un minimum dexpériences. Ceci est primordial si lobjectif est un gain de temps ou de qualité. Cet ouvrage détaille les fondements théoriques de la méthode mathématique des plans dexpérience. Ceci est abordé tout au long des quatre parties suivantes. Présentation générale de la méthode et des outils mathématiques. Plans dexpérience pour facteurs quantitatifs: modèle dordre un, modèle à effets dinteractions, surface de réponse, modèle à effets de blocs et modèle pour mélanges. Plans dexpérience pour facteurs qualitatifs: modèle additif, modèle à effets dinteractions et modèle à effets de blocs. Efficacité et optimalité: optimalité uniforme, A, D et E-efficacité, généralisation à la notion de Fq-efficacité, optimalité universelle. De nombreuxexemples sont utilisés afin dillustrer les diverses techniques présentées. Les démonstrations mathématiques de la plupart des résultats énoncés figurent en annexe. When a complex phenomenon is studied it is common to run experiments in order to fit a model. In such situations experimental designs can be used to find a maximum of information in a minimum of trials. This is of prime importance when the goal is to save time or improve quality. This book is structured in four parts: a general presentation of the method and mathematical background, experimental designs for quantitative factors, experimental designs for qualitative factors, and optimality of experimental designs. Numerous examples are introduced in order to illustrate the applications and mathematical proofs for most of the results are given in appendices.
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