Beschreibung
Dans cet ouvrage, nous proposons un modèle de restauration dimages par une approche de déconvolution aveugle (DA) faisant intervenir la régularisation anisotrope. Cette régularisation basée sur des EDP non-linéaires, présente lavantage de prendre en compte de manière explicite la géométrie locale de limage. Moyennant certaines hypothèses et conditions, ces EDP vont permettre dassurer un lissage anisotrope sur la solution recherchée, qui se traduit par une forte diffusion dans les zones à faible gradient (zones homogènes de limage) et une faible diffusion dans les zones à fort gradient. Létendu du modèle dans le cas de limage couleur a été également traité, en faisant appel au formalisme de la géométrie différentielle des surfaces. Les résultats expérimentaux sont très prometteurs en termes d'élimination du flou, de réduction de bruit et de préservation de discontinuités.
Autorenporträt
Docteur et habilité à diriger des recherches (HDR) en traitement d'images. Chercheur au Laboratoire Signal, Image et Technologies de l'information (SITI) à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis (ENIT). Il est actuellement Maitre de Conférences à l'Ecole Nationale Supérieure de Tunis (ENSIT).
