Neuronale Netze programmieren mit Python

Lieferzeit: Lieferbar innerhalb 5 Werktagen

34,90 

ISBN: 3367102547
ISBN 13: 9783367102549
Autor: Schwaiger, Roland/Steinwendner, Joachim
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
Umfang: 510 S.
Erscheinungsdatum: 07.01.2025
Auflage: 3/2025
Format: 2.8 x 23 x 17.3
Gewicht: 924 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert

Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

Artikelnummer: 4291765 Kategorie:

Beschreibung

Geniale Ideen einfach erklärt: der verständliche Einstieg in die KI-WeltNeuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen.Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt. Komplett in Farbe.Schneller Einstieg mit allen Python- und MathegrundlagenLernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Transformer-NetzeInkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlowKomplett in Farbe, mit zahlreichen Abbildungen und Grafiken Aus dem Inhalt:Die Grundidee hinter Neuronalen NetzenEin einfaches Neuronales Netz aufbauenNeuronale Netze trainierenÜberwachtes und unüberwachtes LernenEinführung in TensorFlowKompaktkurs PythonWichtige mathematische GrundlagenReinforcement LearningVerschiedene Netzarten und ihre AnwendungsbereicheBack PropagationDeep LearningWerkzeuge für Data Scientists

Herstellerkennzeichnung:


Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53229 Bonn
DE

E-Mail: service@rheinwerk-verlag.de

Das könnte Ihnen auch gefallen …