Deep Learning mit neuronalen Netzen

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Ein Leitfaden für Praktiker

ISBN: 6208377285
ISBN 13: 9786208377281
Autor: P, Jayapriya/S, Hemalatha
Verlag: Verlag Unser Wissen
Umfang: 108 S.
Erscheinungsdatum: 13.12.2024
Auflage: 1/2024
Format: 0.8 x 22 x 15
Gewicht: 179 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 5155049 Kategorie:

Beschreibung

Pflanzenkrankheiten und -schädlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualität der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit überlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen ist für Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen definiert und ein Vergleich mit herkömmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umreißt diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst.

Herstellerkennzeichnung:


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