Beschreibung
Le système décisionnel de lopérateur télécom subit des anomalies notamment au niveau des phases dextraction et de chargement des données quau niveau de la machine du serveur Data warehouse. Doù la nécessité davoir un système informatique qui arrive à assurer une parfaite supervision du Data warehouse. Dans cet ouvrage, nous proposons une solution qui permet de récupérer lhistorique des données extraites et chargées, le détail des erreurs sur le chargement et lextraction de ces données pour nimporte quelle date et délaborer ses propres rapports sur les activités de la machine Data warehouse dune manière autonome, cela permet de présenter une justification en cas danomalie produite, c'est-à-dire en cas de données manquantes sur le Data warehouse. Le présent ouvrage décrit ce projet dans ses différentes phases danalyse, de conception et de développement, utilisant plusieurs technologies du Web sur une plate-forme JEE et une architecture orientée composant.
Autorenporträt
Ingénieur en systèmes d'information de l'Ecole Hassania des Travaux Publics, certifié en ingénierie financière par Casablanca Finance City Academy, Anas SEBTI occupe le poste de chef de projets MOE/AMOA salle des marchés chez BNPPARIBAS, Casablanca.
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