Beschreibung
Kunden sind das wertvollste Kapital eines Unternehmens. Da das Internet immer beliebter wird, hat die Web-Personalisierung für den E-Commerce viel Aufmerksamkeit erlangt. Der Aufbau und die Pflege der Kundenbindung sind wichtige Themen im elektronischen Geschäftsverkehr. Durch die Bereitstellung von Kundendienstleistungen, die gemeinsame Nutzung von Kostenvorteilen mit Online-Kunden und die Belohnung der wertvollsten Kunden können Kundentreue und Kundengerechtigkeit verbessert werden. Es wurde versucht, die Adaptive Neuro Fuzzy-Klassifikation als eine mehrdimensionale Datenanalyse für den Aufbau profitabler Kundenbeziehungen vorzuschlagen. Mit dem Aufkommen der Internet-Technologie variiert die Anzahl der Online-Kunden und die Anzahl der Attribute dieser Kunden ständig mit der Zeit und der Situation, was sehr schwer vorherzusagen ist. Dieses dynamische, sich ständig verändernde Kundenverhalten kann durch Hybridisierung, selbstlernendes, adaptives neuronales Netz und Fuzzy-Logik modelliert werden.
Autorenporträt
Dr. Dinesh G. Harkut arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor am PRMCEAM, Badnera, Indien, in der CSE-Abteilung. Er hat seinen Bachelor & Master of Engineering (CSE) und seinen Ph.D. (CSE) erworben. Außerdem hat er einen Master und einen Doktortitel in Betriebswirtschaft erworben.
Herstellerkennzeichnung:
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![Produktbild: STUDIEN ZUR BLAST-KRANKHEIT BEI PERLMILCHHIRSE [Pennisetum glaucum (L.) R.Br]](http://medien.umbreitkatalog.de/bildzentrale/978/620/846/4097.jpg)
