Infrastructure Big Data et Profilage Client: Cas d’Orange Cameroun

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49,90 

ISBN: 3639542045
ISBN 13: 9783639542042
Autor: Tueno Fotso Steve, Jeffrey
Verlag: Éditions universitaires européennes
Umfang: 108 S.
Erscheinungsdatum: 08.12.2016
Auflage: 1/2016
Format: 0.8 x 22 x 15
Gewicht: 179 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 737454 Kategorie:

Beschreibung

Le Big Data se caractérise par 5 V: Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité. Chaque jour, les opérateurs de téléphonie mobile produisent dénormes quantités de données, de différents formats, riches en informations critiques pour la mise en uvre dun pilotage efficace. Ces données, du fait de leur taille et de leur diversité, rendent de plus en plus impuissants les outils décisionnels classiques. Elles requièrent donc, pour une prise en charge efficace, les outils et techniques du Big Data. Orange Cameroun désirant mettre à disposition de ses managers linformation clé dont ils ont besoin à chaque prise de décision, quelle soit stratégique, tactique ou opérationnelle, notre travail a commencé par la conception dune infrastructure Big Data pour Orange Cameroun et la mise en place dune infrastructure pilote. Par la suite, nous nous sommes servis de cette dernière et de la méthodologie CRISP-DM pour détecter les fraudeurs bypass et prédire leur comportement en mettant en oeuvre un outil d'apprentissage artificiel. Nous avons finalement mis en uvre plusieurs tableaux de bord permettant de caractériser lexpérience client au travers dun ensemble dindicateurs.

Autorenporträt

Brillant ingénieur de conception diplômé de l'École Nationale Supérieure Polytechnique, passionné, proactif et très astucieux, ne reculant devant aucun défit, Steve a conduit, en collaboration avec le département des systèmes décisionnels d'Orange Cameroun, la conception et la mise en oeuvre d'infrastructures Big Data hautement performantes.

Herstellerkennzeichnung:


OmniScriptum SRL
Str. Armeneasca 28/1, office 1
2012 Chisinau
MD

E-Mail: info@omniscriptum.com

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