Beschreibung
Le développement récent des PDA, laspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et lapparition du logiciel dencre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est détudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables dun réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige dadmettre quelques hypothèses fortes (comme lindépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47%; dautres approches damélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusquà obtention dun taux 94,79% à base de reconnaissance.
Autorenporträt
Redouane TLEMSANIDocteur en informatique et enseignant chercheur en reconnaissance de formes et d'intelligence artificielle et spécialement en manuscrit arabe. Il enseigne également des modules d'Ingénierie et de programmation et il est chef d'équipe de recherche du laboratoire LaRATIC de l'Institut National des Télécommunications et des TICs, IN
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