Beschreibung
Teknoloji ve sosyal medyanin hizli gelisimiyle veri hizi, hacmi ve çesitliligi artis göstermektedir. Toplanan verilerin anlik olarak analiz edilmesi ve metin verilerinden bilgi çikarimi standart veri tabanlari ile yapilamamaktadir. Bu çalismada dagitik dosya sistemlerinin kullanimi ile performans iyilestirmesinin nasil yapilmasi gerektigi ayrintili olarak ele alinmistir. Tasarlanmis olan tek dügümlü ve çok dügümlü sistemlerde performans iyilestirmeleri gözlemlenmistir. Analitik sistemlerin dagitik dosya sistemleri kullanilarak tasarlanmasiyla hizli sonuçlar elde edilebilecegi gözlemlenmistir. Mikroblog metin analitigi için özellestirilmis platformda farkli algoritmalarin performans ve dogruluk degerlendirmeleriyle verimliligin arttigi uygulamalarla ispatlanmaktadir. Metin analitigi için gelistirilmis dagitik algoritmalar tek dügümlü ve çok dügümlü sistemlerde performans olarak karsilastirilmistir. Küme performansinda bellek kisitlarinin kritikligi gözlemlenmis ve sistemin bellek ihtiyaçlari degerlendirilmistir. Tüm bu kisitlarin neler oldugu ve nasil asilabilecegi, büyük verinin interaktif olarak bellek hizinda nasil sorgulanabilecegi bu çalismada ayrintili olarak anlatilmaktadir.
Autorenporträt
Muhammed Akif AGCA ODTÜ'den mezun olduktan sonra, 2015 yilinda TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisligi bölümünde yüksek lisansini tamamladi. Dagitik veri analitigi çözümleri gelistirmekte ve dagitik hesaplama, bulut bilisim, güvenlik, büyük veri, tahmin metotlari, simülasyon konularinda arastirma yapmaktadir.
Herstellerkennzeichnung:
OmniScriptum SRL
Str. Armeneasca 28/1, office 1
2012 Chisinau
MD
E-Mail: info@omniscriptum.com
