Beschreibung
In der Forschung zur Erkennung und Diagnose von Krankheiten ist das Krankheitsbild ein wichtiger Bestandteil. Dabei können diese Krankheiten anhand der verschiedenen Symptome beim Menschen identifiziert werden. Anhand dieser verschiedenen Symptome lassen sich die Arten von Krankheiten beim Menschen erkennen. Diese Arbeit zielt auf die Identifizierung von Diabetes ab. Dieses implementierte Gesundheitssystem kümmert sich hauptsächlich um Patienten, die an einer chronischen Krankheit wie Diabetes leiden. Eine solche Person kann normal leben, wenn der Gesundheitszustand stabil ist, aber in einem kritischen Zustand benötigt sie dringend die Hilfe von Ärzten und Unterstützung, um die Wahrscheinlichkeit einer Verschlechterung des Gesundheitszustands zu verringern. Solche chronischen Patienten können über das vorgeschlagene System einige einfache Selbstversorgungs- und Überwachungsfunktionen über Mobiltelefone durchführen, um sich über den Zustand der Krankheit zu informieren. Die Arbeit umfasst die Entwicklung eines Prototyps für ein mobiles Gesundheitssystem, mit dem die verschiedenen Symptome in Form eines Fragebogens von einem Patienten erfasst werden sollen. Die Arbeit umfasst auch die Weitergabe von Vitalparametern wie Blutzuckerspiegel, Blutdruck, Ernährungsinformationen usw. an das Diabetes-Expertensystem und den Arzt über das Internet.
Autorenporträt
Ketan D. Bodhe trabalhando como Professor Assistente no Departamento de Tecnologia Informática, Instituto de Engenharia e Tecnologia Nagpur de Piryadarshini. A sua área de investigação é IoT e Aprendizagem de Máquinas. É membro de várias Sociedades Internacionais de Engenharia.
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