Beschreibung
Lobjectif de la supply chain est daméliorer la qualité de prévision de la demande et de réduire les risques liés à lincertitude de la demande et à la rupture de stock. Ce travail sert à démontrer, en premier lieu, comment peut on améliorer la qualité de prévision en utilisant les modèles de la famille GARCH et lestimation rolling et en deuxième lieu, comment peut on obtenir la meilleure gestion des risques et des niveaux des stocks ainsi que la prévision des quantités des matières premières à commander. Après une étude comparative entre les performances prédictives de sept modèles candidats dont les six modèles sont de la famille GARCH selon les indices des erreurs de prévision, on a constaté que le modèle AR(3)-GARCH (1,1) est le plus adéquat dans la prévision de la demande sur les produits NB66 et NC555 fabriqués par lentreprise SIFCOL parce quil a lavantage de prendre en considération la présence dune dépendance de second ordre dans la série de la demande qui na pas tenu en compte par les modèles classiques. Ainsi, les prévisions issues de ce modèle sont exploitées pour mesurer le risque à laide de la valeur en risque, pour prévoir la quantité de chaque matière premirè
Autorenporträt
BEN AMOR Raoudha: diplômé en mastère de recherche en sciences de transport et de logistique (2012) à l'Institut Supérieur de Gestion Industrielle de Sfax. Elle est thésarde en Sciences de Gestion: Logistique et Production, à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax.
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