Beschreibung
Dieses Buch ist ein umfassender, praxisorientierter Leitfaden zur Entwicklung eines Experiments, das ein statistisch fundiertes Verhalten aufweisen soll. Beim Verfassen dieses Buches ist der Autor davon ausgegangen, dass Sie keine Vorkenntnisse über die Entwicklung eines robusten wissenschaftlichen Experiments nach gängigen Standards haben. Auch Forscher, die mit robustem Design vertraut sind, können dieses Buch als zentrale Informationsquelle nutzen, um das Ziel eines robusten und statistisch verifizierten Designs zu erreichen. Die Gründe für die Erstellung solcher Inhalte werden im Folgenden dargelegt: Forscher und Praktiker verbringen häufig den Großteil ihrer Zeit mit der Feinabstimmung eines Algorithmus, anstatt mit dessen Entwurf und Umsetzung. Dies trifft insbesondere auf die Entwicklung von Heuristiken und Metaheuristiken für Optimierungsprobleme zu sowie häufig in der Softwareentwicklung, wo die richtige Wahl der Werte für Suchparameter einen erheblichen Einfluss auf die Leistung des Verfahrens hat. Die Ermittlung der optimalen Parameter ist eine fortlaufende ingenieurtechnische Aufgabe, deren Ziele darin bestehen, die Produktionskosten zu senken und die gewünschte Produktqualität zu erreichen. Denn man kann nur die kontrollierbaren Faktoren im Prozess verändern.
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