Beschreibung
Aujourd'hui, lénergie solaire photovoltaïque est largement utilisée dans beaucoup dapplications industrielles et domestiques. Dans le cadre de lexploitation de cette énergie, nous sommes intéressés dans cet ouvrage à lamélioration de la modélisation du générateur photovoltaïque (GPV) ainsi que lamélioration du rendement de ce dernier par le contrôle de la poursuite du point de la puissance maximale (MPPT) utilisant lintelligence artificielle. A cet effet, nous avons appliqué en premier lieu les réseaux de neurones artificiels (ANNs) pour la modélisation du GPV du type BP SX150S. Cependant, la tâche d'entraînement et la tâche de validation ont été considérées pour construire le modèle neuronal du GPV. Utilisant toujours lapproche neuronale, la loi de commande MPPT est aussi obtenue assurant une absorption optimale de la puissance issue du GPV vers une charge de type batterie daccumulateur. Une série de simulations est illustrée montant lefficacité des techniques neuronales dans la modélisation et la commande MPPT par rapport à la commande classique de perturbation et dobservation (P&O).
Autorenporträt
Loukriz Abdelouadoud est chercheur dans le domaine de l'énergie photovoltaïque. En 2010 il a obtenu le diplôme d'ingénieur d'état en électronique, et en 2014 le diplôme de magistère à l'université de M'sila en Algérie. Il poursuit ses études et ses recherches dans le cadre d'un doctorat à l'école nationale polytechniques (ENP) d'Algérie.
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