Beschreibung
Ziel dieser Veröffentlichung ist es, Erfahrungen bei der Diagnose und Bewertung der häufigsten rotierenden Maschinen in der Zuckerindustrie zu vermitteln, wobei die Schwingungsanalyse als wichtigstes Instrument eingesetzt wird, sowie die Anwendung anderer unterstützender Techniken zur Ermittlung von Fehlern im Betrieb der Anlagen. Darüber hinaus werden Methoden vorgestellt, die bei der Überwachung zur Behebung von Anomalien in jedem der vorgestellten Fälle eingesetzt werden, wie z. B. Unwucht, weicher Fuß, Ausrichtungsfehler, mechanisches Spiel und Lagerausfälle.
Autorenporträt
José Daniel Acosta Robles, electrical engineer graduated from the Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez, with several diplomas related to the field of industrial maintenance, maintenance supervisor (2014-2022), currently superintendent of predictive maintenance at Industrial Azucarera San Cristóbal.
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