Beschreibung
Diese Arbeit präsentiert ein neuartiges, robustes Framework, das Data Mining und kybernetisches Regelkreisdenken integriert, um die Energieeffizienz in Automobilfabriken systematisch zu steigern. Sie zielt darauf ab, die bestehende "Energieeffizienzlücke" zu schließen und bietet datengesteuerte Methoden zur Bewertung und Quantifizierung der Energieleistung. Wichtig für Praktiker ist die Fähigkeit des Frameworks, die wirkungsvollsten Verbesserungsmaßnahmen (EPIAs) über strategische, taktische und operative Horizonte hinweg zu identifizieren und zu lokalisieren. Durch die Integration in die ISO 50001 wird eine breite Anwendbarkeit gewährleistet, wodurch ein kontinuierlicher und kohärenter Ansatz zur Energiereduktion in komplexen Produktionssystemen unterstützt wird.
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