Beschreibung
Le suivi dobjet dans les séquences dimages est un axe de recherche assez développé dans le domaine de la vision artificielle. Il peut être vu comme un processus composé de deux phases: la phase d'initialisation ou de segmentation dans laquelle nous définissons dans l'image l'objet à suivre, et la phase de suivi pendant laquelle nous recherchons l'objet dans les images successives. Quatre approches de suivi dobjet ont été étudiées et implémentées, puis optimisées par rapport à leurs versions trouvées classiquement dans la littérature. La première approche concerne la méthode des courbes de niveau, abordée autant comme approche de segmentation que de suivi. La deuxième approche permet de se placer dans un cadre Bayésien et de formuler le suivi de manière probabiliste grâce à un filtrage particulaire. Dans la troisième approche, l'algorithme de CamShift est appliqué sur limage avec un modèle de lobjet à suivre construit sur deux canaux de couleur au lieu des trois plus généralement utilisés. Enfin une quatrième approche combinant une mise en correspondance de points dintérêt et l'algorithme de CamShift a été développée.
Autorenporträt
Dr Ali Ganoun détient un doctorat en Traitement du signal et de l'image de l'Université d'Orléans (France) en 2007, et un M.Sc. en télécommunications de l'Université de Tripoli (Libye) en 1996, et un B.Sc. en génie électrique de l'Université de Benghazi (Libye) en 1988. Il est actuellement professeur adjoint à l'Université de Tripoli en Libye.
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