Beschreibung
RÉSUME: La compression dimage est devenue aux cours de ces dernière années un sujet de très grand intérêt étant donné les sévères limitations qui contribuent de sappliquer sur les capacités de stockage et de transmission alors que la résolution des instruments ne cesse de saccroitre. Les méthodes de compression dimages les plus performantes à lheure actuelle, sont basées sur la transformée en ondelettes qui permet de décorréler spatialement les images. Les méthodes utilisées jusquà présent sont en effet des méthodes génériques, cest-à-dire quelles ne tiennent pas compte du contenu des images étudiées. Or, pour pouvoir être plus performant et dépasser les taux de compression limites atteints avec les transformations (décorrélations spatiaux) actuelles (DCT,Ondelettes,), il est nécessaire de mettre au point des compresseurs(intelligents) qui sintéressent au contenu de limage avant compression. Lobjectif de louvrage est de mettre en place une nouvelle méthode de compression applicable aux images 2D appelée la transformée en Bandelettes de façon à exploiter la géométrie de limage (le contenu de limage) afin daméliorer le rapport qualité compression.
Autorenporträt
HABCHI YASSINE, Doctorant en génie électrique, chercheur au laboratoire de génie électrique, université de Bechar, Algérie. Domaine de recherche:Traitement d'image, Compression d'image médical, La transformée en ondelette et optimisation des codeurs.
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