Beschreibung
Deep Learning hat die Computer Vision revolutioniert und die Automatisierung in Branchen wie dem Einzelhandel vorangetrieben. Die durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützte Objekterkennung verändert die Automatisierung am Point-of-Sale (POS) und verbessert die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz von Transaktionen. Es gibt jedoch noch weitere Herausforderungen, wie z. B. die Barcode-Erkennung unter schwierigen Bedingungen und die Optimierung von KI-Modellen für die Echtzeitleistung.In diesem Buch wird untersucht, wie Deep Learning die POS-Automatisierung verbessert, wobei der Schwerpunkt auf der Barcode-Erkennung und der Identifizierung von Rabattaktionen liegt. Es behandelt die Entwicklung von POS-Systemen, die Rolle der KI im Einzelhandel und fortschrittliche Barcode-Erkennungstechniken, einschließlich Deep-Learning-Modellen und der Erweiterung von synthetischen zu realen Daten. Das Buch befasst sich auch mit der KI-gestützten Rabattverkaufserkennung, dem Systemdesign und experimentellen Ergebnissen.Über die technischen Lösungen hinaus befasst sich das Buch mit den Herausforderungen bei der Implementierung, wie z. B. der Hardware-Integration, dem Ausgleich zwischen Cloud- und Edge-KI-Verarbeitung und der Optimierung von Modellen für den Echtzeiteinsatz. Außerdem werden aufkommende Trends wie selbstüberwachtes Lernen, Domänenanpassung und Anwendungen in der Logistik und in automatischen Lagern behandelt.
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