Beschreibung
Durch die Anwendung eines Feedforward-Kontrollsystems auf der Grundlage eines Modells mit künstlichen neuronalen Netzen in der Kobaltindustrie wurde der Neutralisierungsschritt als Engpassschritt identifiziert. Er führt zu einer erheblichen Verringerung der Produktivität und einer Verlängerung der Zykluszeit. Die Implementierung des FF-RNA-Regelschemas ermöglichte es, den pH-Wert auf seinen optimalen Wert zu regeln. Dadurch konnte auch der Feststoffgehalt reduziert werden, was wiederum zu einer besseren Kontrolle der Zykluszeit und einer optimalen Produktion führte. Es wurde eine Studie zur Auslaugung von Manganrückständen durch Schwefelsäure und Kaliumoxalat durchgeführt. Die Auswirkungen der Konzentration der Säure, des Oxalats und der Temperatur auf die Auflösungsrate von Mn sowie andere wurden bestimmt. Die Auslaugrate wird stark von der Temperatur und sowohl von der [K2C2O4]- als auch von der [H2SO4]-Konzentration beeinflusst. Die beobachteten Auswirkungen der Variablen auf die Auslaugrate sind mit einem kinetischen Modell für die chemische Kontrolle vereinbar. Die Aktivierungsenergie für die Auslaugung von MnO2 wurde berechnet. Eine Reaktionsreihenfolge wurde ebenfalls bestimmt.
Autorenporträt
Yassine Darmane PhD em engenharia de processos aplicada ao tratamento de minérios. Professor na Faculdade Polidisciplinar de Ouarzazate, ligada à Universidade Ibn Zohr (Marrocos). A presente tese foi realizada em perfeita colaboração com os Drs. Alaoui e C. Benqlilou da Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat (Marrocos).
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