Nouvelle méthode d’identification d’une machine synchrone

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Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à lidentification des paramètres de la machine synchrone

ISBN: 6202532890
ISBN 13: 9786202532891
Autor: Bahloul, Wissem
Verlag: Éditions universitaires européennes
Umfang: 64 S.
Erscheinungsdatum: 13.06.2020
Auflage: 1/2020
Format: 0.5 x 22 x 15
Gewicht: 113 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 9515656 Kategorie:

Beschreibung

La modélisation correcte de la machine synchrone est tributaire à la détermination des paramètres qui entrent en jeu. On distingue deux types de paramètres: ceux qui entrent en jeu en régime permanent et ceux du régime transitoire. Les paramètres correspondant au régime permanent ont une grande importance dans la fixation du point de fonctionnement. Tandis que, la détermination précise des paramètres dynamiques augmente les performances et la robustesse de la commande appliquée. Différentes techniques de mesure et procédures d'identification sont utilisées pour la détermination de ces paramètres dans ce travail. D'abord, jai développé le modèle détat dynamique de la machine synchrone couplée à un réseau électrique puissant. Puis, jai programmé un algorithme basé sur les réseaux de neurones, dans le but de présenter leffet du phénomène de saturation et de la saturation croisée sur les réactances des deux axes de la machine. Ensuite, je me suis intéressé à lidentification des paramètres du modèle dynamique de la machine synchrone tout en exploitant un algorithme doptimisation évolutionniste (Algorithme Génétique) appliqué sur des essais expérimentaux tirés de la littérature.

Autorenporträt

Wissem Bahloul est né à Sfax, en Tunisie, en 1979. Il Enseigne comme Maitre-Assistant en automatique et contrôle à l'université de Gabès, Tunisie. Il a obtenu son diplôme de thèse de doctorat en génie électrique de l'École nationale d'ingénieurs de Sfax ENIS, en 2010.

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