Beschreibung
Der Umgang mit Daten ist im Zeitalter der Informationswissenschaft intelligent und einfach geworden. Es gibt verschiedene Instrumente, Techniken und Methoden, die zu diesem Zweck vorgeschlagen werden. Wir haben verschiedene datenwissenschaftliche Algorithmen verwendet, z. B. KNN (k-nearest neighbor), das häufig für die Klassifizierung und multivariate Analyse verwendet wird, und SVM (Support Vector Machine), ein Klassifizierungsalgorithmus, der Trainingsbeispiele verwendet, um Daten zu klassifizieren und das Ziel vorherzusagen.
Autorenporträt
Vinod Babu Polinati: Arbeitet als Assistenzprofessor, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIEN. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Arbeitet als ProfessorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIEN. Forschungsinteresse liegt in Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning.
Herstellerkennzeichnung:
OmniScriptum SRL
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