Beschreibung
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Art der künstlichen Intelligenz (AI), die es Softwareanwendungen ermöglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen, ohne dass sie explizit dafür programmiert werden müssen. Das Buch Understanding Machine Learning bietet eine strukturierte Einführung in das maschinelle Lernen. Das Buch taucht in die grundlegenden Theorien und algorithmischen Paradigmen des maschinellen Lernens sowie in die mathematischen Ableitungen ein und präsentiert eine breite Palette von Themen des maschinellen Lernens auf leicht verständliche Weise. Das Buch Understanding Machine Learning eignet sich für alle, von Informatikstudenten bis hin zu Laien in den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik und Statistik. Das Buch über maschinelles Lernen kann auch als Leitfaden für Entwickler dienen, die ihre eigenen Programme zur Erfassung von Daten mit dem Ziel der Analyse schreiben wollen. Das Buch "Maschinelles Lernen in Aktion" befasst sich eingehend mit den Algorithmen, die die Grundlage für verschiedene Techniken des maschinellen Lernens bilden.
Autorenporträt
1Dr.A.Gnana Soundari,Professor,Abteilung für Informationstechnologie Jeppiaar Engineering College, Chennai- 600119 Tamil Nadu,Indien. 2Dr. R. Dhanalakshmi, Professorin,Fachbereich Informatik und IngenieurwesenSaveetha School of Engineering SIMATS, Thandalam, Chennai - 602 105,Tamil Nadu, Indien.
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